sklearn-doc-zh

<center>scikit-learn (sklearn) 官方文档中文版</center>

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README

scikit-learn (sklearn) 官方文档中文版

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sklearn 0.21.3 中文文档 sklearn 0.21.3 中文示例 sklearn 英文官网

介绍

sklearn (scikit-learn) 是基于 Python 语言的机器学习工具

  1. 简单高效的数据挖掘和数据分析工具
  2. 可供大家在各种环境中重复使用
  3. 建立在 NumPy ，SciPy 和 matplotlib 上
  4. 开源，可商业使用 - BSD许可证

组织构建[网站]

第三方站长[网站]

其他补充

目录

历史版本

如何编译使用历史版本:

  • 解压 0.19.x.zip 文件夹
  • 将 master/img 的图片资源, 复制到 0.19.x 里面去
  • gitbook 正常编译过程，可以使用 sh run_website.sh

贡献指南

项目当前处于校对阶段，请查看贡献指南，并在整体进度中领取任务。

请您勇敢地去翻译和改进翻译。虽然我们追求卓越，但我们并不要求您做到十全十美，因此请不要担心因为翻译上犯错——在大部分情况下，我们的服务器已经记录所有的翻译，因此您不必担心会因为您的失误遭到无法挽回的破坏。（改编自维基百科）

项目负责人

格式: GitHub + QQ

第一期 (2017-09-29)

第二期 (2019-06-29)

-- 负责人要求: (欢迎一起为 sklearn 中文版本 做贡献)

  • 热爱开源，喜欢装逼
  • 长期使用 sklearn(至少0.5年) + 提交Pull Requests>=3
  • 能够有时间及时优化页面 bug 和用户 issues
  • 试用期: 2个月
  • 欢迎联系: 片刻 529815144

贡献者

【0.19.X】贡献者名单

建议反馈

项目协议

  • 最近有很多人联系我们，关于内容授权问题！
  • 开源是指知识应该重在传播和迭代（而不是禁止别人转载）
  • 不然你TM在GitHub开源，然后又说不让转载，你TM有病吧！
  • 禁止商业化，符合协议规范，备注地址来源，重点: 不需要发邮件给我们申请
  • ApacheCN 账号下没有协议的项目，一律视为 CC BY-NC-SA 4.0。

温馨提示:

  • 对于个人想自己copy一份再更新的人
  • 我也是有这样的经历，但是这种激情维持不了几个月，就泄气了！
  • 不仅浪费了你的心血，还浪费了更多人看到你的翻译成果！很可惜！你觉得呢？
  • 个人的建议是: fork -> pull requests 到 https://github.com/apachecn/sklearn-doc-zh
  • 那为什么要选择 ApacheCN 呢？
  • 因为我们做翻译这事情是觉得开心和装逼，比较纯粹！
  • 你如果喜欢，你可以来参与/甚至负责这个项目，没有任何学历和背景的限制

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